参数估计

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第七章 | 参数估计（2，参数估计量的评价、正态总体的区间估计）

文章目录一、参数估计量的评价标准1.1 无偏性1.2 有效性1.3 一致性二、一个正态总体参数的双侧区间估计2.1 对参数 μ \mu μ 的双侧区间估计三、一个正态总体的单侧置信区间四、两个正态总体的双侧置信区间写在最后一、参数估计量的评价标准 1.1 无偏性设 X X X 为总…

参数估计_算法数学基础-统计学习你应该知道的参数估计概念

我们知道随机事件通过随机变量数学化，而随机变量特征由分布律或分布概率密度函数来表征(离散型随机变量对应分布律，连续型随机变量对应概率密度函数)。但往往我们对总体的分布一无所知，需要通过实验数据展现出来的特征来推测概率模型及模型的…

第4章参数估计

4.1 数理统计学的基本概念数理统计学是这样一门学科：它使用概率论和数学的方法，研究怎样收集（通过试验或观察）带有随机误差的数据，并在设定的模型（称为统计模型）之下，对这种数据进…

参数估计（点估计和区间估计）

参数估计（点估计和区间估计） 1.1 点估计点估计的理解示意图下图中样本均值就是对总体均值的点估计 1.1.1 矩估计关于什么是矩？可以参考马同学。传送门：如何理解概率论中的“矩”？ 根据大数定律，样本…

概率论与数理统计：第七章:参数估计第八章:假设检验

文章目录 Ch7. 参数估计7.1 点估计1.矩估计2.最大似然估计(1)离散型(2)连续型 7.2 评价估计量优良性的标准(1)无偏性 (无偏估计)(2)有效性(3)一致性 7.3 区间估计1.置信区间、置信度2.求μ的置信区间 Ch8. 假设检验1.拒绝域α、接受域1-α、H₀原假设、H₁备择假设2.双边检验、…

机器学习系列（九）之——模型参数估计(最小二乘估计、最大似然估计、最大后验估计)

给定模型与参数，我们就能对样本空间进行描述。大家很自然地会问，这个描述是不是最不好的呢？我们用什么评价标准判断这个描述的好坏呢？这篇博客将一起探讨这个问题。在统计学中，根据从总体中抽取的随机样本来估计模型…

【概率论】期末复习笔记：参数估计

参数估计目录一、点估计1. 估计量的概念2. 估计量的求法矩估计法最大似然估计法二、估计量的评选标准1. 无偏性2. 有效性3. 相合性总结三、区间估计1. 双侧区间估计2. 单侧区间估计四、正态总体参数的区间估计σ2\sigma^2σ2已知，考察μ\muμ</font>σ2\sigma…

===================================================== github：https://github.com/MichaelBeechan CSDN：https://blog.csdn.net/u011344545 ===================================================== 数学建模常用的十种解题方法摘要一、蒙特卡罗算法1 蒙特卡罗计算重积分…

序贯最小二乘平差 VS 卡尔曼滤波

文章目录 Part.I IntroductionPart.II 概念比较Chap.I 序贯最小二乘平差Chap.II 卡尔曼滤波Chap.III 比较 Reference Part.I Introduction 序贯最小二乘平差和卡尔曼滤波有些相似，但是还是有一些区别： 序贯最小二乘平差用来处理静态数据，也…

【AI】数学基础——数理统计（概念参数估计）

概率论文章目录 3.6 数理统计概念与定理3.6.1 概率论与数理统计区别3.6.2 基本定理大数定理马尔科夫不等式切比雪夫不等式中心极限定理 3.6.3 统计推断的基本问题 3.7 参数估计3.7.1 频率派点估计法矩阵估计法极大似然估计点估计量的评估区间估计 3.7.2 贝叶斯派贝叶斯定理条…

概率论与数理统计 Chapter4. 参数估计

概率论与数理统计 Chapter4. 参数估计 1. 基础概念 1. 总体2. 样品3. 统计量 1. 样本方差2. k阶原点矩3. k阶中心矩 2. 参数的点估计 1. 矩估计 1. 正态分布2. 指数分布3. 均匀分布4. 二项分布5. 泊松分布 2. 极大似然估计 1. 正态分布2. 指数分布3. 二项分布4. 均匀分布5. 泊…

人工智能之参数估计

参数估计参数估计：假设总体X～N（μ， σ 2 \sigma^2 σ2），μ和 σ 2 \sigma^2 σ2是未知参数， X 1 , X 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , X n X_1,X_2,\cdot\cdot\cdot,X_n X1,X2,⋅⋅⋅,Xn是来自X的样本，样本值是 x 1 , x 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , x n x_1,x_2,\cdot\cdot\cdot,x_n x1,x…

概率语言模型及其变形系列(1)-PLSA及EM算法

本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型，主要总结PLSA、LDA及LDA的变形模型及参数Inference方法。初步计划内容如下第一篇：PLSA及EM算法第二篇：LDA及Gibbs Samping 第三篇：LDA变形模型-Twitter LDA，TimeUserLDA…

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第七章 | 参数估计（1，基本概念及点估计法）

文章目录引言一、参数估计的概念二、参数的点估计2.1 矩估计法2.2 最大似然估计法写在最后引言我们之前学了那么多分布，如正态分布 N ( μ , σ 2 ) N(\mu,\sigma^2) N(μ,σ2)，泊松分布 P ( λ ) P(\lambda) P(λ) 等等，都是在已知 …